ONCOSYNTH : Patients synthétiques et prédiction de trajectoires en oncologie
Peut-on générer des patients synthétiques réalistes en oncologie de précision sans reproduire les patients d'origine, et ces données peuvent-elles améliorer la prédiction de leur évolution clinique ? Le défi ONCOSYNTH propose de développer et comparer plusieurs approches d'IA générative pour données tabulaires clinicogénomiques, puis d'évaluer leur utilité pour prédire un état clinique futur, notamment la réponse ou la progression tumorale. Le défi associera génération de données, machine learning et évaluation statistique.